2025年6月，量子計算產(chǎn)業(yè)鏈長企業(yè)北京玻色量子科技有限公司（以下簡稱“玻色量子”）自主研發(fā)的相干光量子計算機，憑借實用化量子計算真機優(yōu)勢，實現(xiàn)單季度計算量突破1000萬次，SDK調(diào)用量超過2100萬次！

　　更值得驕傲的是，自2023年5月正式發(fā)布首代產(chǎn)品以來，相干光量子計算機已累計突破3000萬次計算！這不僅刷新了國內(nèi)量子計算公司的計算服務(wù)紀錄，更以雄辯的數(shù)據(jù)表明玻色量子在實用化專用量子計算領(lǐng)域的技術(shù)實力與應(yīng)用水平，已穩(wěn)居國內(nèi)頂尖，并達到全球領(lǐng)先行列！

　　數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2025年Q2季度相干光量子計算機全球開發(fā)者用戶占比52%，科研院校用戶占比30%，合作企業(yè)用戶占比18%。截至目前，玻色量子為全球科研院校、優(yōu)秀合作企業(yè)、開發(fā)者們提供線下真機測試與驗證、云服務(wù)等多種計算服務(wù)，全面覆蓋生物制藥、能源電力、人工智能、金融、汽車、交通物流、氣象預(yù)測等行業(yè)領(lǐng)域。

　　亮眼數(shù)字的背后，無疑代表著玻色量子的相干光量子計算機已然集高效、穩(wěn)定、實用于一體；海量計算的背后，無疑代表著國內(nèi)專用量子計算機強悍的實用化技術(shù)實力，量子計算正切實解決著經(jīng)典計算機難以應(yīng)對的大規(guī)模高復(fù)雜性問題，為用戶創(chuàng)造真實的科研和實用價值。

　　玻色量子作為國內(nèi)率先突破量子計算實用化、商業(yè)化的行業(yè)引領(lǐng)者，以實用化專用量子計算真機算力為基石，持續(xù)專注于“量子計算+”生態(tài)建設(shè)，構(gòu)建全鏈路產(chǎn)業(yè)生態(tài)創(chuàng)新體系，探索實用化量子計算產(chǎn)學研用新路徑。

　　在硬件產(chǎn)品研發(fā)方面，自2023年5月以來，玻色量子已接連發(fā)布三代相干光量子計算機。在2025科博會上，玻色量子展出研發(fā)中的1000專用量子比特相干光量子計算機，這是國內(nèi)首個突破千比特規(guī)模的專用光量子計算機，作為國內(nèi)可8h穩(wěn)定運行的千比特級量子計算機，它具有更強的計算能力、更廣泛的應(yīng)用前景和更強的擴展性。

　　玻色量子研發(fā)中的1000專用量子比特相干光量子計算機

　　在“量子計算+生物制藥”領(lǐng)域，玻色量子聯(lián)合上海交通大學張健教授研究團隊提出了網(wǎng)格點匹配和原子特征匹配算法模型。研究表明，相干光量子計算機的求解速度比傳統(tǒng)計算機快1000倍，該研究提出的算法模型可顯著提升未來藥物虛擬篩選效率和準確率。

　　在生態(tài)合作上，玻色量子還和廣州國家實驗室、中山大學藥學院、北京腫瘤醫(yī)院、清華長庚醫(yī)院等在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、分子相似性篩選、多肽對接、變構(gòu)位點預(yù)測等場景展開實用化量子計算應(yīng)用探索。玻色量子還構(gòu)建了“藥企-高校-醫(yī)院-國家實驗室”四位一體合作體系，未來與頂級高校、醫(yī)院及藥企攜手展開深度合作，加速推進藥物開發(fā)和臨床驗證的進程。

　　在“量子計算+人工智能”領(lǐng)域，玻色量子聯(lián)合清華大學李升波教授研究團隊，提出一種專用于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的量子經(jīng)典-混合加速算法——使用相干量子計算機的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法。通過相干光量子計算機真機，可在毫秒內(nèi)解決大規(guī)模的二進制優(yōu)化問題，這是國際首個可以在相干光量子計算機上訓(xùn)練多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。

　　2025年6月，國務(wù)院參事、清華大學信息科學技術(shù)學院院長、北京信息科學與技術(shù)國家研究中心主任、中國人工智能學會理事長戴瓊海、玻色量子創(chuàng)始人&COO馬寅以及國家萬人計劃領(lǐng)軍人才、國家科技創(chuàng)新人才、廣州市杰出人才、緯德信息董事長尹健攜手發(fā)布“‘CAAI-玻色’量子計算應(yīng)用創(chuàng)新基金”，這是由中國人工智能學會與我國量子計算公司首次發(fā)起的“量子計算+AI”揭榜掛帥項目，也是量子計算首次融入人工智能生態(tài)圈的標志性起點。

　　戴瓊海理事長、玻色量子創(chuàng)始人&COO馬寅、緯德信息董事長尹健共同參與點亮儀式

　　量子計算與AI的協(xié)同發(fā)展正成為科技前沿的重要趨勢，玻色量子研究團隊基于相干光量子計算機針對“量子原生AI”——量子玻爾茲曼機神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——開創(chuàng)了新的訓(xùn)練方法。這一創(chuàng)新方法巧妙利用了Ising模型與玻爾茲曼機在數(shù)學上的等價性，解決了經(jīng)典玻爾茲曼機因高復(fù)雜度而無法高效訓(xùn)練的難點。玻色量子提出的基于相干光量子計算機的量子訓(xùn)練方法，以量子采樣替代傳統(tǒng)的Gibbs Sampling方法，大幅提升了玻爾茲曼機的訓(xùn)練效率，展現(xiàn)了“量子+AI”的深度融合。

　　此次單季度突破1000萬次計算、累計突破3000萬次計算的卓越佳績，是玻色量子發(fā)展史上的璀璨篇章，更是我國“量子計算+”生態(tài)蓬勃發(fā)展的序曲，以玻色量子為代表的國產(chǎn)化量子算力已然在全球量子計算產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的角逐中占據(jù)領(lǐng)先地位！玻色量子期待越來越多的優(yōu)秀合作伙伴加入我們，共建“量子計算+”生態(tài)，共赴算力革命新征程！

免責聲明：以上內(nèi)容為本網(wǎng)站轉(zhuǎn)自其它媒體，相關(guān)信息僅為傳遞更多信息之目的，不代表本網(wǎng)觀點，亦不代表本網(wǎng)站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性。如稿件版權(quán)單位或個人不想在本網(wǎng)發(fā)布，可與本網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)視情況可立即將其撤除。