Gartner近日發布了《Market Guide: China AI Startups》報告，報告研究分析了中國AI初創公司的市場表現力，目前AI初創企業主要圍繞計算機視覺、自然語言、和機器學習，為中國乃至全球企業帶來潛在利益。竹間智能憑借出色的自然語言處理及情感計算技術，及在金融、零售、物流等行業積累的豐富案例，被評為中國AI初創公司代表性企業。

　　計算機視覺、自然語言、機器學習

　　目前中國 AI初創廠商主要圍繞三類學科：計算機視覺，自然語言處理和機器學習 。報告在各個學科內根據應用程序類型，業務領域和行業進行了細分。

　　計算機視覺板塊下，垂直行業下細分包括醫學圖像診斷，零售客戶行為分析、制造業質量檢查，金融領域人臉識別、或政府監察等。

　　自然語言解決方案涵蓋各業務領域和行業中基于文本的聊天機器人，基于語音的虛擬助手機器人，及各種與上下文相關的應用程序，例如電子郵件，CRM，搜索。

　　機器學習平臺多用于欺詐和風險，預測性維護或以Paas形式支持創建AI應用程序。

　　Gartner《Market Guide: China AI Startups》

　　竹間智能兼具三種技術，在多個細分板塊被列為代表企業。

　　與中國AI初創公司主要類型相呼應的是，根據2019年Gartner CIO調查，中國AI應用程序使用案例最多的前三項分別是臉部識別 ，呼叫中心虛擬助手 和對話型機器人 。

　　Gartner《Market Guide: China AI Startups》AI應用

　　AI發展的“中國速度”

　　報告指出，中國企業的AI技術部署領速度先于全球平均水平，2018到2019年間，中國企業中已進行AI部署的企業占比從18%增長到34%，高于同期全球4%到14%。

　　中國AI初創企業的一大競爭優勢在于AI應用程序的本地化 能力，例如支持本地方言和口音的語音虛擬客戶助手。此外，另一優勢體現在受益于中國龐大的人口和數字化規模 ，AI初創公司能訪問大量數據資源，從而可以更快地進行AI模型測試及部署。

　　報告認為，當前中國AI市場的重點正從拓展“數量”轉為關注“質量”和“創新”，特定領域任務和高商業價值案例包括醫學圖像診斷，交通流量分析或幫助解答客戶問題的對話型機器人。

　　預計未來，AI初創公司將通過協助企業處理更復雜的任務 ，如欺詐風險監測、精確客戶營銷等，以此來拓展規模和創新發展，實現更高的商業價值。

　　竹間入選中國 AI初創代表廠商

　　本次報告中，竹間智能因融合多種AI技術提供解決方案，打造對話機器人，客戶服務中心，情緒分析等產品，在自然語言處理(NLP)，計算機視覺(CV)，機器學習(ML)板塊均表現優秀，被列為中國AI初創代表企業。

　　Gartner《Market Guide: China AI Startups》竹間入選中國AI初創代表廠商

　　竹間智能創立四年半以來，一直專注自然語言理解和情感計算，不斷在數百個跨領域標桿客戶中落地，憑借的是四年多以來累積的語音+語義+情感計算的場景和應用，并將其快速累積沉淀到竹間的Bot Factory?人工智能開放平臺，為企業提供全場景的 Total Solution 。并為數百個標桿客戶在各個領域解決了人機交互中最困難的問題之一-- 即能在復雜語義及多變的場景中準確地識別對話中的意思。在實用落地的業務場景下，為企業解決了營銷、用戶體驗、效率、成本等一系列的難題。

　　比如，竹間將自研的語音識別技術和NLP融合，形成了更流暢的營銷機器人及回訪、提醒、通知等功能的語音機器人，并在廣大的呼叫中心業務場景領域提供語音語義+情感一體化的人工智能平臺，解決了呼叫中心的全量質檢，以及呼入及外呼的用戶體驗跟企業效率問題。對于像暴力催收、騷擾電話、無差別電銷這類靠人工作業帶來的問題，在加入竹間AI人機交互的情感語音機器人后，幫助企業實現了情感催收，滿意度回訪及個性化的推廣營銷。讓企業真正達到自主可控，安全，可管。

　　為達到更流暢的人機對話，竹間特有的秘方是將機器學習+深度學習+語言學+將復雜的工程簡單化，并融合復雜的人機交互及情感計算模型，不論是對于上下文的理解，還是單句多意圖的解析理解上，均達到流暢的跳轉效果。竹間研發的AI Contact Center (AICC)全場景全雙工的AI呼叫中心系統 ，涵蓋客戶聯絡中心所需要的全場景智能化業務需求，包括智能IVR、語音質檢、坐席輔助、客戶畫像、外呼機器人、培訓機器人、以及洞察分析系統，從而實現全面自動化、輔助、人機協作的完整形態。

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